——谁在驱动智能化竞赛,谁能抓住技术红利期?
随着新能源汽车渗透率持续提升,行业逐步驶入“下半场”——智能化驱动阶段。其中,辅助驾驶(ADAS)正成为车企竞逐的核心战场。
从L2到L2++,再到L3级别量产破冰,背后是对传感器融合、感知算法、控制决策、嵌入式平台、仿真测试等全链条人才的密集需求。谁能组建起一支“算法+工程”双强的团队,谁就能在智能汽车新时代中领先一步。
一、新能源汽车“下半场”的主战场:智能驾驶
“三电”早已是标配,智能化才是差异化。**当前的市场格局中:
- L2级功能(如车道保持、自动变道、ACC)成为主流车型标配
- L2++与准L3(如城区NOA)成为头部车企差异化核心
- 行泊一体、端到端BEV感知、国产芯片替代成为趋势焦点
二、辅助驾驶领域关键人才图谱
根据我们对主流新能源车企、智能驾驶Tier 1、感知算法公司以及自动驾驶创业企业的调研,辅助驾驶领域的核心岗位主要分布在以下几大技术模块:
🔍 感知系统(Perception)
岗位 | 年薪区间(2025) | 技术关键词 |
---|---|---|
视觉感知算法工程师 | 50–120万 | CNN/Transformer/YOLOv8、目标检测 |
激光雷达点云处理专家 | 60–130万 | 点云融合、聚类、动态跟踪 |
多传感器融合算法专家 | 80–150万 | 雷达+视觉+IMU融合 / EKF / UKF |
BEV感知/鸟瞰图工程师 | 70–140万 | Transformer/Depth Estimation |
岗位 | 年薪区间 | 技术关键词 |
---|---|---|
轨迹规划算法工程师 | 60–120万 | 最优轨迹、障碍规避、采样搜索 |
行为决策专家 | 70–130万 | 状态机、RL强化学习、状态预测 |
控制算法工程师 | 50–100万 | PID/MPC控制器、路径跟踪 |
岗位 | 年薪区间 | 技术关键词 |
---|---|---|
ADAS功能开发工程师 | 40–90万 | ISO 26262 / A-SPICE / C++ |
自动驾驶中间件开发 | 60–110万 | ROS2 / CyberRT / DDS |
嵌入式平台工程师 | 45–100万 | ARM / TI / NXP / SoC平台适配 |
岗位 | 年薪区间 | 技术关键词 |
---|---|---|
自动驾驶仿真测试工程师 | 40–90万 | Carla / ApolloSim / PreScan |
HIL硬件在环测试工程师 | 45–100万 | CANoe / dSPACE / Simulink |
数据闭环测试专家 | 60–120万 | 海量数据回放 / 虚拟场景构建 |
三、人才招聘难点与市场趋势
💥 招人难,难在哪?
招聘痛点 | 表现 |
---|---|
算法型人才供需严重失衡 | CV/SLAM方向尤甚,主机厂、Tier1、AI公司三方抢人 |
算法与量产脱节 | 一线企业偏好具备“量产落地经验”的工程型人才 |
平台适配难 | 中国厂商越来越倾向国产芯片,对TI/NXP平台适配人才有特殊需求 |
技术复合能力稀缺 | 企业更青睐“跨模块能力”如感知+决策、算法+嵌入式 |
- ✅ Tier1抢滩国产自主品牌:华阳通用、德赛西威、中科创达正从博世、大陆等Tier1手中抢单
- ✅ “小而美”算法公司被争抢:元戎启行、慧拓智能等成为主机厂技术合作伙伴或并购对象
- ✅ 从“车端”到“云端”协同:云控平台人才需求上升,数据工程师、云推理优化工程师需求增长
- ✅ 深圳、上海、苏州、合肥、武汉成为智能驾驶人才流动五大核心城市
四、企业引才建议
- 用好“技术+平台”组合拳:通过强项目落地+前沿路线图,增强对算法人才吸引力
- 给予工程师更多“成果呈现舞台”:如发布技术白皮书、参与行业挑战赛、开放源码贡献
- 构建候选人长期兴趣池:不单靠JD发布,而是长期内容输出、技术社群运营、口碑沉淀
- 引入猎头团队进行定点突破:对竞品企业、技术论坛、开源圈子中的核心技术人员进行精准挖掘
🎯 关于我们 | 智能驾驶领域人才搜寻专家
我们专注服务于新能源整车厂、智能驾驶供应链企业、Tier1系统集成商、CV算法公司,擅长推荐如下高端岗位:
- 感知/融合/控制算法专家
- 自动驾驶平台工程师(中间件/CyberRT)
- 量产落地项目负责人
- 高端测试验证负责人
- 海外自动驾驶项目人才(美/德/日背景)